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4月2日，在備受矚目的全球科技盛會CES 2025上, 3M與通用汽車共同宣布3M? Finesse-it?自動化漆面修復項目成功落地美國通用汽車工廠，正式融入生產(chǎn)線開啟實際應用汽車凹陷修復。這對原廠漆面修復的效率和質(zhì)量帶來革命性的提升。

3M? Finesse-it?機器人自動化漆面修復系統(tǒng)應用現(xiàn)場

強強聯(lián)手雙方高層分享漆面自動化技術突破

在CES現(xiàn)場，通用汽車公司涂料、聚合物和增材制造總監(jiān)Ryan Odegard分享道，如今通用汽車的許多流程已實現(xiàn)自動化，但汽車漆面修復卻依舊是一個復雜且高度依賴人工的環(huán)節(jié)汽車凹陷修復。畢竟，終端產(chǎn)品的漆面質(zhì)量直接影響消費者的第一印象。為了攻克手工漆面修復標準主觀性強、修復質(zhì)量參差不齊的難題，通用汽車早在2015年便開始探索自動化漆面修復的可能性。Odegard還指出，3M在汽車打磨領域與通用汽車長期保持著成功合作，加上百年沉淀的研磨產(chǎn)品技術，這讓3M成為通用汽車在這一探索之路上不可或缺的合作伙伴。

一直以來，3M始終專注于磨料和機器人技術的持續(xù)創(chuàng)新，力求解決汽車制造業(yè)長期關注的關鍵問題——漆面修復的效率、成本控制以及修復質(zhì)量的穩(wěn)定性汽車凹陷修復。Finesse-it?機器人自動化漆面修復系統(tǒng)的成功，源自3M在研磨技術方面的不斷突破與深厚積累，以及35年來在自動化工藝領域的不懈探索與實踐。憑借自身深厚的專業(yè)知識，3M整合軟硬件一體化解決方案，為客戶提供全方位的有力支持。3M全球系統(tǒng)開發(fā)研發(fā)總監(jiān)Marcus Pelletier在展會現(xiàn)場發(fā)言時表示："我們從不著眼于那些容易的問題，因為容易的問題自會有人去解決。我們的目標是尋找真正的難題，展示我們的能力并實現(xiàn)價值，并且我們會繼續(xù)這樣做。"

3M專門針對研磨產(chǎn)品的機器人實驗室

從視覺系統(tǒng)接收數(shù)據(jù)汽車凹陷修復，實時制訂修復計劃并進行漆面修復

自動化汽車漆面修復系統(tǒng)的核心挑戰(zhàn)，在于油漆表面的瑕疵呈現(xiàn)出高度隨機性和多變性，無法在涂裝前預測汽車凹陷修復。Marcus Pelletier指出："這是一個極具挑戰(zhàn)性的問題，瑕疵可能出現(xiàn)在車身任何部位，大小也毫無規(guī)律，而我們直到車輛涂裝完成后才知曉這些瑕疵的具體情況。"他進一步解釋道："我們大約每隔10毫秒就會向該機器人傳輸一次信息。由于整個過程是實時進行的，一旦在工具接觸汽車時檢測到問題，我們便能動態(tài)調(diào)整運行軌跡，確保每次都能精準作用于正確位置。"

3M助力通用汽車成功開發(fā)出一套有效解決方案，以應對所有汽車制造商共同面臨的挑戰(zhàn)——當車輛在裝配線上流轉時，借助高科技視覺系統(tǒng)自動識別漆面缺陷，并通過3M? Finesse-it?自動化漆面修復系統(tǒng)進行打磨拋光汽車凹陷修復。缺陷位置數(shù)據(jù)傳輸至3M軟件，為機械臂末端工具生成實時修復方案，搭配3M專業(yè)的磨料和拋光液，對缺陷部位進行修復。該系統(tǒng)甚至可以在移動的裝配線上工作，通用汽車位于田納西州Spring Hill工廠，正是采用這種方式應用3M? Finesse-it?漆面修復系統(tǒng)。

自動化為制造業(yè)注入新質(zhì)生產(chǎn)力

在汽車制造領域，傳統(tǒng)漆面檢查與修復流程繁瑣且人力需求極大汽車凹陷修復。整個過程依賴人工目視檢查，再手動打磨修復缺陷，操作效果易受到操作員經(jīng)驗和技能的影響，從而導致修復質(zhì)量不穩(wěn)定。而3M的自動化系統(tǒng)則帶來了全新變革。借助機器人精準控制與高效作業(yè)，顯著提升了修復質(zhì)量，幫助汽車原廠提升客戶滿意度的同時, 降低了人工成本，縮短了生產(chǎn)周期。

均勻一致的表面處理效果

隨著中國制造業(yè)的快速發(fā)展，對高精度表面加工的需求持續(xù)增長汽車凹陷修復。3M憑借在工業(yè)研磨和機器人自動化技術方面的積累，積極攜手自動化設備和集成商，為制造業(yè)提供高效的自動化漆面修復解決方案。這不僅幫助終端客戶提升了加工效率和產(chǎn)品質(zhì)量，也優(yōu)化了成本，為高端制造業(yè)向新質(zhì)生產(chǎn)力轉型注入了強勁動力。

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